正规注册|英伟达CEO黄仁勋:AI、VR、自动驾驶以及GPU的发展前景

发布时间:2020-11-01    来源:ag体育 nbsp;   浏览:81693次

但是你说很多工程工程已经在其他部门完成了。现在我们在ZF与世界五大之一的世界第二大Bosch合作。这是前所未有的事情。你再看看别的平台,为他们受到反对的都不在世界前五。

英伟达平台在全体供应商的反对下,显得更为热情。GeForce Now:我们会再回到美国。

现在已经可以在Mac运营很长时间了。我觉得你和苹果的关系很奇怪,你和苹果的合作关系现在是什么程度?(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),记者)你还不开始与苹果和其他产品合作吗?朱:我们和苹果关系很好,但这是开放平台,只是网络服务,关于这个问题,我没有别的想说的。

记者:Cuda的编程能力更强,但建议将ASIC、反射器部件、应用程序特定的标准部件或FPGA等的神经网络和其他工作负载应用于自定义芯片。你想过工作阻抗如何通过GPU移动吗?注:首先,GPU是定制芯片。我们已经慢慢改善了Cuda。能很好地应对不同的工作负载。

Pascal是深度自学,是首个花费大量精力改造架构的GPU。我们实际做的比你看到的还要多。GPU只是定制芯片,对于深度自学等工作负载,标准化处理可能不合适,因此为了完成深度自学,优化GPU,完全具备Cuda的定制功能。记者:我想问一下公司的企业文化。

如何让你注意解决问题,并自由选择让员工预见这些问题?大卫亚设,北方执行,成功)你真正的英伟达的特点是什么?注:很多人指出英伟达是世界第二大初创公司,英伟达有很多创业公司的特点。如果你想回到公司,一起做梦,思考未来,你就要大试一试,大试一试。

如果你尝试,结束后,你的上司、朋友和同事都指责你,你可以再试一次。大卫亚设,绝对不会在英伟达这样做。我们拒绝接受无意的新想法。如果他们自己做不到,我们就吸收经验,不前进。

(阿尔伯特爱因斯坦的经验)什么是企业文化?我不说比那个更神秘的是什么。我们只是想取得一些成绩的人。

我们更喜欢做自己擅长的事情。因为这件事很多人都在做,有很大的市场前景,所以我们可以做。

约翰肯尼迪,我们不会只滚自己能做的事情。如果你再加入这样的公司,你将找不到很多可以做的事情。(约翰肯尼迪,骄傲)Above : the NVIDIA headquarters is full of triangles,the basic building blocks of 3d graphics . image credit 3360 deaa两者都命令像盐和胡椒一样处置CPU,GPU必须用于处置数据。CPU处理速度快,GPU需要缓慢处理大量工作负载。

这只不过是一架喷气式飞机和一架战斗机,一个灵活,一个低流量。如果我想转移大量的负荷,我就要选择有引擎的飞机。

这就是GPU。这两个处理器都有差异,这是不同的。

你的目的是什么?这是卡车。那是一辆摩托车想要速度的话就选摩托车,想要高的话就选卡车。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)记者:为了计算AI,云的能力比边缘设备大。

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在计算模型的未来方面,你真的有哪些方面不会衰退?注:本质上,我指出边缘设备可以共同发展。当然,云已经很快蓬勃发展。

为什么边缘设备不一起发展呢?因为可以把小型网络系统、人工网络放在边缘,所以边缘设备不会太智能化。通过AI,使边缘设备更加智能化,我们一定不会事半功倍。

可以和机器人交流,可以演得很短。另一方面,云所需的宽带数量也不会增加。我们需要增加云的数据量。

现在我们已经有了数十亿个设备。以后我们不会有水箱的智能设备。它们都无法传播云识别。如果你想部分识别,你不能把元数据上传到云端。

记者:希望这几年AI顺利的背后的认可不可或缺的几十年里数不胜数地结束。如何向前发展,AI多年来仍在等待这一突破的到来?注:有些命运大不相同。

有些是幸运的。为什么说命运大不相同?戴尔开发了一款非常擅长数据处理,具有高吞吐量计算能力的处理器,深度神经网络方法的计算能力非常强大。也许这个算法很简单,但只有通过大量的数据才能有效地训练。

这时必须有一个大的计算引擎。(大卫亚设,Northern Exposure)当这两者融合的时候,就是我所谓的幸运。

但是深度自学的优点是具有非常丰富的功能。唯一的缺点是内部必须大量计算。这就是为什么我总是因为深度自学和GPU的融合,命运似乎碰上了一些运气。

深度自学真正酷的地方是那个型号是便携的。一旦开始解释和使用,人工智能就可以从艺术形式转变为工程形式。(威廉莎士比亚、哈姆雷特)这也是开始深度自学的公司数量剧增的原因。

就像把手放在周围适当使用的能力一样。像40年前一样,当我们需要自己设计芯片的时候,很多公司开始自己设计芯片。

因为使用深度自学工具可以通过该算法和平台训练人工智能网络,所以这些公司在深度自学的趋势下蓬勃发展。(威廉莎士比亚,自学,自学,自学,自学,自学,自学)著作权文章,发布许可禁令。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。

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